عنوان رویداد:
سومين کنفرانس سيستم های ديناميکی و نظريه های هندسی
برگزار شده توسط:دانشگاه حکیم سبزواری
تاریخ برگزاری : 07 بهمن 1400
عنوان مقاله:
آنتروپی گذشته عمر در سیستم های n-i+1 از n مبتنی بر تابع چندک
نویسندگان:
زهره زمانی
دانلود فایلآنتروپی نقش مهمی در مباحث قابلیت اعتماد و مطالعات طول عمر سیستمها ایفا میکند. دادههای ترتیبی نیز دارای کاربرد فراوان در مدلسازی و استنباط آماری هستند که از مهمترین این دادهها میتوان آمارههای ترتیبی را نام برد. آمارههای ترتیبی در بسیاری از شاخههای آمار از جمله نظریه قابلیت اعتماد کاربرد دارند. در سیستمهای n-i+1 از n، آماره ترتیبی iام بیانگر طول عمر سیستم است. در مطالعات اخیر، به استفاده از تابع چندک به عنوان رویکردی جایگزین در تشخیص مدلهای آماری و تحلیل دادهها توجه زیادی معطوف شده است. در مقاله حاضر آنتروپی گذشته عمر سیستمهای n-i+1 از n مبتنی بر تابع چندک معرفی و به بررسی ویژگیهای آن پرداخته میشود. دو کلاس ناپارامتری بر اساس این اندازه تعریف شده و بسته بودن این کلاسها تحت تبدیلات نامنفی، صعودی و محدب (مقعر) و تبدیلات وزنی مورد بررسی قرار میگیرد.
آنتروپی شانون، آنتروپی باقیمانده عمر، آنتروپی گذشته عمر، تابع چندک
برای لینکدهی به این مقاله از آدرس زیر استفاده نمایید:
برای ارجاع در منابع از عبارت زیر استفاده کنید:
زمانی، زهره، 1400، آنتروپی گذشته عمر در سیستم های n-i+1 از n مبتنی بر تابع چندک، سومين کنفرانس سيستم های ديناميکی و نظريه های هندسی، https://cnf.hsu.ac.ir/fa/archive_index.php?c=cdsgt3&aid=69807
دیگر مقالات این رویداد:
- چه وقت فضاي شيفريا، جريان هم ارز هستند؟
آرزو حسيني
- بعد متوسط سیستم دینامیکی انبساطی پیوستار
زهره افچنگی، علی برزنونی
- بررسی پایداری و انشعاب در سیستم تصادفی عصبی
مهدی فاتحی نیا، محمد پناهی
- مزدوج سیستمهای دینامیکی در لکلها
علی اکبر استاجی، مریم رباط سرپوشی
- Controllability on the infinite-dimensional group of orientation-preserving diffeomorphisms of the unit circle
مهدی خواجه صالحانی
- بررسی مدل ریاضی شیوع ویروس کرونا در سطح جامعه
حجت الله عبادی زاده، احسان لطفعلی قصاب، جواد شرفی
تماس با ما
خراسان رضوی - سبزوار - توحید شهر- دانشگاه حکیم سبزواری
صندوق پستی 397 - کدپستی: 9617976487
مخابرات دانشگاه : 44410104 051
فکس : 44012607 051
© کلیه حقوق متعلق به دانشگاه حکیم سبزواری میباشد. (همایش نگار نسخه 11.0.1 )