پورتال همایش ها و سمینارهای دانشگاه حکیم سبزواری
  • صفحه اصلی
  • آرشیو همایش ها
  • سایت دانشگاه
Bootstrap Touch Slider
  • مجموعه مقالات
  • پوستر
  • معرفی رویداد
  • محور رویداد
  • ساختار سازمانی
  • کمیته علمی

برگزار شده توسط : دانشگاه حکیم سبزواری


سومین سمینار ملی کنترل و بهینه‌سازی

تاریخ برگزاری : 22 آبان ماه 1398


تاریخ برگزاری : 22 آبان ماه 1398

NASH EQUILIBRIA IN THE FRACTIONAL DIFFERENTIAL GAME

نویسندگان :

مینا یاوری , سهراب عفتی

دانلود فایل   
کليدواژه ها

Nash Equilibrium, Linear quadratic fractional differential games, optimal control problems, Caputo fractional derivative, Optimization.

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
, 1398 , NASH EQUILIBRIA IN THE FRACTIONAL DIFFERENTIAL GAME , سومین سمینار ملی کنترل و بهینه‌سازی


سومین سمینار ملی کنترل و بهینه‌سازی
تاریخ برگزاری : 22 آبان ماه 1398
آرشیو کلیه مقالات این رویداد
دیگر مقالات این رویداد
  • کاربرد داده‌کاوی و آنالیز شبکه در شناسایی متابولیتهای ضدسرطان
  • A neurodynamic model to solve the maximum flow problem
  • جابجایی بهینه و بهینه‌سازی ارگودیک در ‏شناسایی آشوب سیستم‌های ترمودینامیکی
  • کشف بیشینه توصیفی گروه‌های کاربردی در سایت‌های اجتماعی
  • بررسی پایداری یک مدل همه گیر با تاخیر زمانی برای بیماری ابولا
  • حل تحلیلی همگرا دستگاه معادلات+A3:G80 چند متغیره با مشتقات جزئی
  • می نیمم انحراف نشانده شده اشکال در فضای اقلیدسی سه بعدی
  • A filmily of measures of noncompactness in the H o lder space $C^ n,gamma (mathbb R_+ )$
  • رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده کارا: مدل لی و مدل سهم مرز مرجع
  • پیش بینی چگونگی انتشار شایعه با تحلیل دینامیکی آن
  • تماس با ما


    خراسان رضوی - سبزوار - توحید شهر- دانشگاه حکیم سبزواری
    صندوق پستی 397 - کدپستی: 9617976487
    مخابرات دانشگاه : 44410104 051
    فکس : 44012607 051

    © کلیه حقوق متعلق به دانشگاه حکیم سبزواری می‌باشد. (همایش نگار نسخه 11.0.0)