پورتال همایش ها و سمینارهای دانشگاه حکیم سبزواری
  • صفحه اصلی
  • آرشیو همایش ها
  • سایت دانشگاه
  • آرشیو مقالات
Bootstrap Touch Slider
  • مجموعه مقالات
  • پوستر
  • معرفی رویداد
  • محور رویداد
  • ساختار سازمانی
  • کمیته علمی
جستجوی مقالات
poster

عنوان رویداد:

سومین سمینار ملی کنترل و بهینه‌سازی

برگزار شده توسط:

دانشگاه حکیم سبزواری

تاریخ برگزاری : 22 آبان 1398

برگزار شده توسط : دانشگاه حکیم سبزواری

عنوان مقاله:

دستگاههای نامتناهی از معادلات مشتقی کسری در ارتباط با نگاشتهای چند مقداری

نویسندگان:

کلیدواژه‌ها

"Abel di

لینک ثابت

برای لینک‌دهی به این مقاله از آدرس زیر استفاده نمایید:

https://cnf.hsu.ac.ir/fa/archive_index.php?c=tsco3&aid=71601
نحوه استناد به مقاله

برای ارجاع در منابع از عبارت زیر استفاده کنید:
، 1398، دستگاههای نامتناهی از معادلات مشتقی کسری در ارتباط با نگاشتهای چند مقداری، سومین سمینار ملی کنترل و بهینه‌سازی، https://cnf.hsu.ac.ir/fa/archive_index.php?c=tsco3&aid=71601

OpenAccess
مقاله فوق علاوه بر این پایگاه در پایگاه OpenAccess.ir نیز درج شده است http://openaccess.ir/c/tsco3/paper_71601
مشاهده همه مقالات رویداد Poster
دیگر مقالات این رویداد:
  • ارائه‌ی الگوریتمی جدید برای یادگیری عمیق مبتنی بر مسئله کنترل بهینه گسسته-زمان

    محمود محمودی، سارا احمدی

  • کنترل بهینه از مدل ناباروری مردان

    سمیه غیاثی حافظی، سهراب عفتی، زهرا اسلامی گیسکی

  • The most probable allocation solution for the P-median problem

    مریم ابارشی، مهدی زعفرانیه

  • Optimal Model Predictive Stabilization Control of a Double Inverted Pendulum on a Cart

    فهیمه السادات کاظمی

  • ON THE GENERALIZED F-SUZUKI-CONTRACTIONS

    حمید مهراوران، رضا الهیاری

  • کنترل سیستم‌های غیرخطی چندعامله با استفاده از نظریه اتلافی بودن

    مهدی رحمانی، عرفان بهمنی

OpenAccess
مقاله فوق علاوه بر این پایگاه در پایگاه OpenAccess.ir نیز درج شده است http://openaccess.ir/c/tsco3/paper_71601

تماس با ما


خراسان رضوی - سبزوار - توحید شهر- دانشگاه حکیم سبزواری
صندوق پستی 397 - کدپستی: 9617976487
مخابرات دانشگاه : 44410104 051
فکس : 44012607 051

© کلیه حقوق متعلق به دانشگاه حکیم سبزواری می‌باشد. (همایش نگار نسخه 11.0.0 )