پورتال همایش ها و سمینارهای دانشگاه حکیم سبزواری
  • صفحه اصلی
  • آرشیو همایش ها
  • سایت دانشگاه
  • آرشیو مقالات
Bootstrap Touch Slider
  • مجموعه مقالات
  • پوستر
  • معرفی رویداد
  • محور رویداد
  • ساختار سازمانی
  • کمیته علمی
جستجوی مقالات
poster

عنوان رویداد:

سومین سمینار ملی کنترل و بهینه‌سازی

برگزار شده توسط:

دانشگاه حکیم سبزواری

تاریخ برگزاری : 22 آبان 1398

برگزار شده توسط : دانشگاه حکیم سبزواری

عنوان مقاله:

کنترل بهینه عددی معادله موج

نویسندگان:

حسن زارعی، علی ظفری

دانلود فایل
کلیدواژه‌ها

Chebyshev، control parameterization، optimal control، spectral method، wave equation.

لینک ثابت

برای لینک‌دهی به این مقاله از آدرس زیر استفاده نمایید:

https://cnf.hsu.ac.ir/fa/archive_index.php?c=tsco3&aid=71620
نحوه استناد به مقاله

برای ارجاع در منابع از عبارت زیر استفاده کنید:
زارعی، حسن، ظفری، علی، 1398، کنترل بهینه عددی معادله موج، سومین سمینار ملی کنترل و بهینه‌سازی، https://cnf.hsu.ac.ir/fa/archive_index.php?c=tsco3&aid=71620

OpenAccess
مقاله فوق علاوه بر این پایگاه در پایگاه OpenAccess.ir نیز درج شده است http://openaccess.ir/c/tsco3/paper_71620
مشاهده همه مقالات رویداد Poster
دیگر مقالات این رویداد:
  • حل مسأله کنترل بهینه Van Der Pol با روش چندپرتابی

    پریسا شکری

  • کشف بیشینه توصیفی گروه‌های کاربردی در سایت‌های اجتماعی

    ناصر آخوندی، زهرا عباسی

  • دستگاه های نامتناهی از معادلات انتگرالی غیر خطی از نوع تلفیقی

  • ارائه‌ی الگوریتمی جدید برای یادگیری عمیق مبتنی بر مسئله کنترل بهینه گسسته-زمان

    محمود محمودی، سارا احمدی

  • NCP حل برخی از مسائل درجه دوم صفر و یک با کمک شبکه عصبی دینامیکی مصنوعی و تو

    امید باغانی، سجاد عاکفی نیا، هادی قربانی فر

  • طراحی مشاهد‌ه گر برای معادله موج با شرایط مرزی غیرخطی

    نجمه قادری، محمد کیانپور

OpenAccess
مقاله فوق علاوه بر این پایگاه در پایگاه OpenAccess.ir نیز درج شده است http://openaccess.ir/c/tsco3/paper_71620

تماس با ما


خراسان رضوی - سبزوار - توحید شهر- دانشگاه حکیم سبزواری
صندوق پستی 397 - کدپستی: 9617976487
مخابرات دانشگاه : 44410104 051
فکس : 44012607 051

© کلیه حقوق متعلق به دانشگاه حکیم سبزواری می‌باشد. (همایش نگار نسخه 11.0.0 )