چکیده

Tensor completion problem which is a generalization of the matrix completion problem is recovering the missing data of a tensor. In many algorithms proposed to complete the tensor to achieve the answer the method is executed on all unfolds related to tensor modes. Hence if a tensor has N modes each iteration of the algorithm contains N sub-problems which is equivalent to solving N matrix completion problems. In this paper to overcome the computational complexity caused by applying the algorithm to each dimension of the tensor we present an idea in which the problem is implemented on only one tensor unfolding so its computational complexity decreases in each iteration.

کليدواژه ها

Tensor completion problem n-rank computational complexity

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فاطمه شاکری , 1400 , An accelerated approach for low rank tensor completion , یازدهمین سمینار جبر خطی و کاربردهای آن