پورتال همایش ها و سمینارهای دانشگاه حکیم سبزواری
  • صفحه اصلی
  • آرشیو همایش ها
  • سایت دانشگاه
  • آرشیو مقالات
Bootstrap Touch Slider
  1. :. صفحه اصلی
  2. آرشیو مقالات رویداد ها
  3. مجموعه مقالات سومین سمینار ملی کنترل و بهینه سازی
  4. مقاله ارائه‌ی الگوریتمی جدید برای یادگیری عمیق مبتنی بر مسئله کنترل بهینه گسسته-زمان
عنوان رویداد : سومین سمینار ملی کنترل و بهینه سازی
تاریخ برگزاری : 22 آبان ماه 1398

ارائه‌ی الگوریتمی جدید برای یادگیری عمیق مبتنی بر مسئله کنترل بهینه گسسته-زمان

Introducing a new algorithm for deep-learning based on discrete-time optimal control problem
نویسندگان :

محمود محمودی ( دانشگاه قم ) , سارا احمدی ( دانشگاه قم )

دانلود فایل   

کليدواژه ها

یادگیری عمیق، مسئله کنترل بهینه، روش تقریب‌های متوالی، اصل ماکسیمم پونتریاگین

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمود محمودی , 1398 , ارائه‌ی الگوریتمی جدید برای یادگیری عمیق مبتنی بر مسئله کنترل بهینه گسسته-زمان , سومین سمینار ملی کنترل و بهینه سازی

برگرفته از رویداد



سومین سمینار ملی کنترل و بهینه سازی
تاریخ برگزاری : 22 آبان ماه 1398


دیگر مقالات این رویداد

  • محاسبه بعدمتریک گراف با الگوریتم شبیه‌سازی تبریدی
  • ‎A ‎bi-objective ‎model ‎to ‎estimate ‎the ‎demands‎ ‎of ‎nodes ‎in‎ the P-median problem
  • راهبرد کنترل بهینه برای جلوگیری از انتشار شایعه توسط یک مدل SIR اصلاح شده
  • یک دستاورد کاهشی بدون پارامترهای ناشناخته برای حل مسایل بهینه سازی ناهموار
  • A PSEUDOSPECTRAL METHOD FOR SOLVING VARIABLE ORDER FRACTIONAL DIFFERENTIAL EQUATIONS
  • کنترل بهینه کسری مسأله خمیدگی میله با ماتریس عملگر انتگرال ریمان لیوویل و چند‌جمله‌ای های جیگنبر
  • Classifying Random Variables Based on Support Vector Machine By Neural Network
  • مقایسه یازده پارامتر آنالیز شبکه در افزونه Cytohubba برای شناسایی متابولیت برتر در شبکه دوجزئی گیاه-متابولیت
  • رویکرد تقریبی متوالی برای کنترل زیربهینه دستگاه های غیرخطی
  • NCP حل برخی از مسائل درجه دوم صفر و یک با کمک شبکه عصبی دینامیکی مصنوعی و تو
  • تماس با ما


    خراسان رضوی - سبزوار - توحید شهر- دانشگاه حکیم سبزواری
    صندوق پستی 397 - کدپستی: 9617976487
    مخابرات دانشگاه : 44410104 051
    فکس : 44012607 051

    © کلیه حقوق متعلق به دانشگاه حکیم سبزواری می‌باشد. (همایش نگار نسخه 11.0.1 )