عنوان مقاله:

نویسندگان:

علیرضا افضل آقائی نائینی، کورش پرند

همه‌گیری کووید-۱۹ به یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های قرن بیست و یکم تبدیل شده است. علائم رایج این بیماری، شامل تب، سرفه و تنگی نفس می‌باشد. شباهت این علائم به آنفولانزای فصلی، امکان تشخیص سریع و کم‌هزینه کووید-۱۹ را از متخصصان سلب کرده است. در این پژوهش یک الگوریتم هوشمند جهت دسته‌بندی افراد مبتلا به کووید-۱۹ از میان افراد مشکوک ارائه می‌شود. برای این منظور، ابتدا کاربرد چندجمله‌ای‌های متعامد به عنوان توابع هسته بررسی شده و سپس جهت غلبه بر پیچیدگی‌های محاسباتی، از تقریب کم-رتبه نیستروم و تجزیه مقادیر منفرد استفاده می‌کنیم. در پایان به کمک دسته‌بند گرادیان کاهشی، یک مدل بلادرنگ جهت تشخیص بیماری ارائه خواهیم کرد. نتایج حاصله بیانگر دقت ۹۸ درصدی الگوریتم ارائه شده می‌باشد.

کووید-۱۹، تجزیه مقادیر منفرد، چندجمله‌ای‌های متعامد، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی

برای لینک‌دهی به این مقاله از آدرس زیر استفاده نمایید:

برای ارجاع در منابع از عبارت زیر استفاده کنید:
افضل آقائی نائینی، علیرضا، پرند، کورش، 1400، کاربرد تقریب کم-رتبه نیستروم در محاسبه هسته متعامد لژاندر جهت افزایش دقت تشخیص زودهنگام کووید-۱۹، یازدهمین سمینار جبر خطی و کاربردهای آن، https://cnf.hsu.ac.ir/fa/archive_index.php?c=esla&aid=70534