عنوان مقاله:

نویسندگان:

فرشید عبدالهی

For compressed sensing (CS) applications, it is significant to construct deterministic measurement matrices with good sparse recovery performance. In this article we present a method to obtain a class sensing matrices, by using Rudin-Shapiro polynomials.

Rudin-Shapiro polynomials, Equiangular tight frames, compressive sensing, sparse recovery, Steiner system

برای لینک‌دهی به این مقاله از آدرس زیر استفاده نمایید:

برای ارجاع در منابع از عبارت زیر استفاده کنید:
عبدالهی، فرشید، 1400، ساخت ماتریس های سنجش بر پایه چندجمله ای های رودین- شاپیرو، یازدهمین سمینار جبر خطی و کاربردهای آن، https://cnf.hsu.ac.ir/fa/archive_index.php?c=esla&aid=70563